AI машиналық оқыту және геномика Альцгеймер дәрі-дәрмектерін таба ала ма?

Альцгеймер ауруымен емдеудің жаңа әдісі бүгінде қолданыстағы АҚШ-тың Азық-түлік және дәрі-дәрмек әкімшілігі (FDA) мақұлдаған дәрі-дәрмектер арасында болса ше? Өткен аптада жарияланған жаңа сараптамалық зерттеу Табиғат байланысы Гарвард медициналық мектебі мен Массачусетс жалпы госпиталінің зерттеушілері геномикамен ұштастырылған AI машинасын оқыту жүйесі Альцгеймер ауруы үшін есірткіге тәуелді кандидаттарды болжауға қалай көмектесетінін көрсетеді.

Дүниежүзілік Альцгеймер есебіне сәйкес әлемде Альцгеймер ауруы, нейродегенеративті бұзылыс және басқа да деменцияның басқа түрлерімен 50 миллион адам өмір сүреді. АҚШ-та 5,8 миллион адам Альцгеймер ауруымен ауырады - олардың үштен екісі. әйелдер.

Емдеусіз бұл жойқын ауру науқасқа ғана емес, сонымен бірге отбасылар мен қамқоршыларға да әсер етеді. Бүгін жарияланған мақалада АҚШ-та Альцгеймер ауруымен ауыратындарға 16 миллионнан астам адам қарайды Уақыт Мария Шрайвер, Әйелдер Альцгеймер қозғалысының негізін қалаушы және Джордж Враденбург, UsAgainstAlzheimer негізін қалаушы.

Альцгеймер қауымдастығының 2019 есебіне сәйкес, FDA-мен мақұлданған бес дәрі бар және Альцгеймер ауруы емделмейді. Холинэстераза ингибиторлары донепезил (2010 FDA мақұлдауымен), галантамаминмен (2001 FDA мақұлдауымен) және ривастигминмен (2000 FDA мақұлдауымен) ацетилхолинді химиялық хабарлама мөлшерін көбейту арқылы жұмыс істейді, оны ацетилхолинэстеразаны блоктау сол есеп бойынша. Memantime (2003 FDA мақұлдауы) - бұл NMDA рецепторларының антагонистері, ол мидың қалыптан тыс белсенділігін төмендетеді, деп хабарлайды MedlinePlus АҚШ Ұлттық Медицина Кітапханасы. Соңғы мақұлданған препарат донепезил мен мемантиннің қосындысы болып табылады (2014 FDA мақұлдауы).

Дәрі-дәрмектерді табу және дамыту процесі, әдетте, онжылдыққа созылуы мүмкін ұзақ және күрделі процесс болып табылады - FDA мақұлдауына кепілдік жоқ. FDA мәліметтері бойынша шамамен 20 000-нан астам мақұлданған дәрілер бар. Альцгеймерді емдеуге арналған 20000 дәрі-дәрмектің әрқайсысын тарату және бағалау - бұл күрделі және ұзақ уақытты қажет ететін іс. Жасанды интеллектті (AI) машиналық оқыту Альцгеймер ауруына қарсы препаратты іздеуді жеделдете ала ма?

«Альцгеймер ауруы (DRIAD) кезінде есірткіні қайта қалпына келтіретін біз жасаған тәсіл, Браак қойылымымен анықталған AD кезеңі (ерте, орта немесе кеш) арасындағы байланыстың сандық құрамын және кез-келген биологиялық процестің немесе реакцияның мүмкін болатын реакциясын білдіреді. ген атауларының тізімімен сипатталсын »деп жазды зерттеушілер Стив Родригес, Артем Соколов, Клеменс Хьюг, Петр Тодоров, Ниенке Морет, Сара Босвелл, Кайл Эванс, Джордж Чжоу, Натан Джонсон, Брэдли Химан, Питер Соргер және Марк Альберс.

«Біз DRIAD-ны АД-нің патологиялық сатысы мен нейрондардың, астроциттердің және олигодендроциттердің қоспасынан тұратын терминалды дифференциалданған нейрондық про-гениторлы жасушалар культурасына кішігірім молекулалық препарат қолданған кезде дифференциалды түрде көрінетін гендер арасындағы байланыстарды іздеу үшін қолдандық. », - деп жазды зерттеушілер.

Машинаны оқыту шеңберінде гендер тізімдері мен Альцгеймер ауруы арасындағы байланыстарды анықтау үшін команда Альцгеймердің әртүрлі кезеңдерінде адамның миынан алынған mRNA экспрессиялық профильдерінен алынған деректерді және есірткіге байланысты гендер тізімдерінің деректер жиынтығын қолданды. Машиналық оқыту жүйесі мРНҚ экспрессиясының деңгейлерінен ауру категорияларын анықтай алатын болжамды дайындайды және бағалайды.

«DRIAD адамның жүйке жасушаларының дифференциалды өсінділеріндегі тербелістерден пайда болатын гендердің тізімдеріне FDA мақұлдаған және клиникалық тексеруден өткен 80 дәрі-дәрмектермен енгізіледі, бұл мүмкін болатын басқа кандидаттардың тізімін жасайды» деп хабарлады ғалымдар. «Ең көп ұпай жинайтын дәрі-дәрмектер олардың мақсатындағы жалпы тенденцияларға тексеріледі. Біз DRIAD әдісін қосымша валидациядан өткізіп, тиісті фармакодинамикалық биомаркер (лер) сәйкестендірілгеннен кейін клиникалық сынақ барысында оңай бағаланатын дәрі-дәрмектерді ұсыну үшін қолдануға болатындығын ұсынамыз ».

Авторлық құқық © 2021 Cami Rosso. Барлық құқықтар сақталған.